methodology / 5.2.0

Evidenze di acquisizione adattiva

Esamina il comportamento delle ricette di estrazione candidate su input conservati, con osservazione shadow circoscritta e una vista operativa in sola lettura.

Stato
current
Pubblicata
2026-10-26
Modificata
2026-10-26
Categoria
methodology

Modifiche incluse

  1. 01L’osservazione shadow facoltativa riusa l’acquisizione della baseline, con un elenco esplicito di fonti, un budget per scansione e fino a tre ricette candidate. Il risultato della baseline resta operativo.
  2. 02Catture private, ricevute immutabili e replay su input congelati conservano le evidenze del confronto. I controlli su train/holdout ed etichette indipendenti mantengono le lezioni non supportate fuori dall’uso operativo.
  3. 03Il workbench Source Reliability distingue esito della scansione, osservazioni salvate, errori dell’osservatore, errori di acquisizione della baseline e mancati salvataggi del riepilogo. Riepiloghi storici, disabilitati, parziali e non disponibili restano distinti.
  4. 04I cambi espliciti di lingua o variante regionale nel percorso vengono rifiutati come deriva della fonte. Le dimensioni di acquisizione distinguono evidenze live correnti, parziali e storiche.

Limiti interpretativi

  • 01L’osservazione shadow è disabilitata per impostazione predefinita e richiede una configurazione privata dell’operatore. Installare questa release non attiva un pilot in produzione.
  • 02Non sono dichiarati promozione automatica delle ricette, addestramento di modelli o confidenza calibrata. Le etichette provvisorie non possono validare le proprie lezioni; resta prevista una valutazione indipendente più ampia.
  • 03Un confronto registrato non è un conteggio delle fonti, un giudizio sulla qualità dell’estrazione o una conclusione legale. Catture private ed errori integrali non sono esposti nel pannello o nelle API pubbliche.

Link evidenze